要制作一个人脸识别的门禁系统并检测出是真人，你可以考虑以下几种技术方法：
动作检测或静默活体检测
动作检测：要求用户执行特定动作（如眨眼、张嘴等），以确保操作者不是照片或视频。
静默活体检测：通过分析图像或视频流中的细微变化（如皮肤纹理、光影效果等）来判断是否为真人。
人脸识别技术
面部采集和跟踪：使用摄像头捕捉图像，并通过算法分离背景，自动跟踪和识别人脸。
人脸对比：将捕捉到的人脸图像与数据库中已注册的人脸进行对比，验证其身份。
人脸数据建模和检索：对数据库中的人脸图像进行建模，提取特征，并在识别时与输入的人脸图像进行匹配。
图像质量检测
图像增强：通过算法改善图像质量，减少光线、遮挡等因素的影响。
活体检测：利用图像和光效效果来辨别活体，例如通过检测微表情、心跳等特征。
3D结构光技术
通过投射结构光到人脸上，捕捉人脸的三维信息，提高识别的准确性和安全性，尤其在光线较暗或存在遮挡的情况下表现更佳。
深度学习与神经网络
利用深度学习模型训练分类器，通过分析人脸的各种特征（如纹理、颜色、运动等）来区分活体和非活体。
实时检测技术
确保系统能够实时分析摄像头捕捉的图像，快速响应并做出判断，以实现无感通行的效果。
结合以上技术，你可以构建一个高效且安全的人脸识别门禁系统。建议在选择技术时，综合考虑系统的准确性、用户体验和安全性，以满足不同场景的需求。同时，确保遵守相关的隐私和安全法规，保护用户数据的安全。